안녕하세요.
이번에 2023 카카오 모빌리티 컨퍼런스에 참여하였습니다.
이 컨퍼런스에 참석한 이유는 모빌리티 기술과 물류를 어떻게 접목시킬 수 있는지, 그리고 어떠한 혁신적인 모빌리티 기술이 현재 존재하는지에 대한 궁금증 때문이었습니다.
이번 컨퍼런스에서는 다양한 주제와 혁신적인 아이디어를 접하며, 모빌리티 분야의 미래에 대한 열정과 흥미가 더욱 고조되었습니다. 이제 이번 행사에서 얻게 된 경험과 인상을 자세히 공유하고자 합니다.
카카오 모빌리티 테크 컨퍼런스는 코엑스 그랜드 블룸홀에서 진행되었습니다.
등록을 하고 나니 뜻밖의 큐브 선물도 받았습니다.
밖에서 볼 때는 별로 안 커보였는데 컨퍼런스 홀을 들어가니까 생각보다 홀이 커서 놀랐습니다.
그러나 기조연설이 끝나고 나서 세션별로 이 홀을 다시 벽을 세워서 나누더군요..ㅎㅎ
기조연설은 현재 AI의 현황과 미래의 변화에 대한 이야기와 토론으로 진행되었습니다.
벽을 세울 동안 먹은 과일과 샌드위치인데 샌드위치가 너무 맛있었어요 
이번 컨퍼런스는 총 3개인 LIFE, TECH,FUTURE 로 나눠서 진행되었는데
저희는 LIFE 와 THECH 세션을 나눠서 들었습니다.
먼저 LIFE 세션에서 얻게 된 정보들을 공유해 보도록 하겠습니다.
LIFE
KM이 바라보는 플랫폼 물류의 미래
해당 세션에서는 플랫폼에 대한 의미와 가치를 한 번 더 생각해 보고,
물류가 플랫폼화되기 어려운 이유와 물류의 플랫폼화를 위한 분석과 제시를 들을 수 있는 시간이었습니다.
물류는 왜 플랫폼화가 어려울까?
‘사람들이 동일한 행위를 반복해서 한다.’ 즉, 그 행위를 규격화하여 효율을 높일 수 있다는 의미가 됩니다.
물류도 정해진 필요값 들을 입력하면 경로 및 시간, 안전 등에 대한 정보를 알 수 있지 않을까? 왜 물류는 플랫폼화되기 어려운 걸까?
1.
원자재 생산부터 재고-포장-운송까지 많은 과정을 거치며, 그 사이에는 많은 이해관계자들이 있습니다. 그 모든 이해관계자들을 이해하고 연결하는 것에는 많은 어려움이 따릅니다.
2.
작은 물류 사업의 사업자들이 큰 비용을 시스템에 투자한다는 것은 쉽지 않습니다.
카카오 모빌리티의 고민과 제안
플랫폼은 분절되어 있던 이해관계자들을 연결(커넥팅) 하여 새로운 가치를 만들어 냅니다.
커넥팅과 매칭을 통해 하나의 플랫폼을 만들고, 그 안의 데이터를 통해 ai 기술과 결합하여 계속해서 새로운 가치를 만들어 낼 수 있습니다.
각각의 점은 서로 간의 연결보다는 각자의 업무에 집중하고 있기 때문에 KM은 각 점의 연결을 핵심으로 바라보았습니다.
먼저 KM은 정산을 핵심으로 한 영업용 화물차 앱 [카카오 t 트럭커]를 출시하였고, 이를 통해 모든 물류센터의 업무 방법을 데이터로 정리해 기사님들께 사전에 안내드릴 수 있기를 기대하고 있습니다.
또한, 운송주선사를 위해 AI 기반의 tms 엔진을 통해 최적화된 노선 및 차량의 배분을 설계했습니다. (feat. 카카오 내비 기술)
1.
기사님의 동선이 겹치는 문제 해결
2.
물량이 공정하게 배분되는 문제 해결
3.
화물차 전용의 길 안내를 제공 정확한 소요 시간을 예측
물류의 플랫폼화 그 이후
KM은 물류의 플랫폼화를 이루게 되었을 때, 아래의 일들이 가능할 것으로 기대하고 있습니다.
1.
물류의 모든 데이터를 통합하여 확인
2.
창고 자율주행 로봇
3.
자율주행 차량을 통한 밀크런
4.
실시간 트럭 연결을 통한 군집 배송
5.
창고없이 차량 to 차량 상품 이동
위의 모든 일들이 통합되어 각 점들의 ‘손발이 맞추어졌을’ 때, 기사님들의 대기 감소, 배송시간 감소, 비용 절감으로 이어지고 결과적으로 플랫폼 참여자와 소비자들의 향상된 물류 서비스 경험을 완성시킬 수 있을 것으로 기대합니다.
스마트 물류, 우리의 일상을 바꾸다
물류 자원과 프로세스를 재구조화하여 어떻게 스마트 물류를 진행하고 있는지에 대한 전반적인 설명을 해주셨는데요. 최근 물류 동향과 그로 인한 한계, 그리고 그 한계를 극복하는 방안들을 요약했습니다.
최근 물류 동향 : 온라인 쇼핑의 핵심 경쟁력은 물류
생활 물류가 출현하였습니다. 생활 물류는 말 그대로 일상생활 속 물류인데요. 온라인 쇼핑이 일상화되고, 모바일 쇼핑이 증가하면서 온라인 쇼핑 품목도 다양해졌습니다. 그러면서 주문, 배송이 중요해졌고, 온라인 쇼핑의 핵심은 물류가 되었습니다.
물류량 증가로 인한 자원의 한계 : 물류거점, 인력, 운송수단
물류량 증가로 인해 크게 세 가지 부분에서 문제가 있습니다. 물동량이 늘어남에 따라 물류 거점, 인력 그리고 운송수단에 있어서 물리적인 한계와 문제가 발생합니다.
이를 물류 자원 및 프로세스 재구조화로 해결하고 있습니다.
물류 자원 및 프로세스 재구조화 : 자동화, 스마트화, 고밀화, 복합화, 가속화
1.
전 과정 자동화 & 스마트화를 통한 회전율 재고
집적화 및 자동화를 통해 허브 터미널 용량을 늘리면 그에 따라 서브 터미널 용량이 늘어납니다. 그러면 배송/반품 집화가 빠르게 일어나고 배송 회전율이 증가합니다. 기존에는 하루 1회 배송만 가능했지만, 회전율 증가로 하루 2회 배송이 가능해집니다.
2.
보관 공간의 고밀화 & 자동화 & 자율화
보관 공간이 고밀화되면 보관량이 늘어납니다. 또한 물류 로봇 및 자동화 시스템으로 물류 작업 속도가 빨라지면 작업 생산성이 향상됩니다.
3.
복합화 / 융합화 : 택배 네트워크 + 풀필먼트
상부층에는 풀필먼트 센터, 하부층에는 택배 터미널을 두는 복합센터를 지을 수 있습니다.
복합센터는 기존 배송 프로세스를 단축해 더 빠른 배송이 가능합니다.
4.
물류 자급형 도시구조 전환 가속화
기존에는 도시 외곽 중심으로 물류센터를 배치했다면, 최근에는 물류센터 접근성을 높여 더 빠른 배송이 가능하도록 도시 중심에 물류센터 배치하고 있습니다.
지하층에 도심형 물류 시설을 두고, 지상층에는 주민시설과 주거시설을 두어 도심형 물류센터로 전환이 빠르게 일어나고 있습니다.
이렇게 4가지로 요약해 보았습니다.
코로나로 인해 물류 산업의 성장이 가속화되었고, 스마트 물류가 곳곳에 빠르게 적용되고 있습니다.
그렇지만 센터장님께서 설명해 주신 물류센터의 모습은 아직 낯설고 새롭게 느껴졌는데요.
스마트 물류센터가 보편화되어 친숙해질 날이 곧 오지 않을까 합니다.
또한 볼드나인도 스마트 물류센터를 운영할 날이 얼마 남지 않았다고 기대하며
LIFE 세션에서 인상깊었던 발표 소개를 마칩니다.
Tech
다음으로는 TECH 세션에서 가장 흥미로웠던 다시 써나가는 택시 픽업 경험 개선 이야기, 세탁특공대가 왕복 배송을 처리하는 방법, 실내 측위 및 디지털 트윈을 통한 실내 내비게이션 구현(실내 지도) 세 가지 발표를 소개하겠습니다.
다시 써나가는 택시 픽업 경험 개선 이야기
현재 문제점으로 고층 건물 밀집 구역, 실내 지하에서의 GPS 단절로 위치 정확도가 하락하는데 이 문제의 원인을 파악하고 빅데이터를 활용해 아래와 같은 프로세스로 해결을 시도했습니다.
대형건물에서 더 놓은 빈도로 발생되는 픽업 문제 해결 프로세스
1.
추천 적용 장소 선정을 위한 공간 분석
•
건물, 단지의 면적 계산
•
추천이 필요한 장소 선정
2.
탑승 위치 데이터 분석
•
탑승 위치 분석 기준 수립
•
탑승 빈도가 가장 높은 스팟 분석
3.
3-4 위치 정보 교차 확인 후, 최종 추천 위치 선정
•
건물 안내 좌표 비교
•
실제 탑승 환경 체크
•
도로 네트워크와 탑승 위치 맵핑
결과
•
승객 - 가장 현 위치와 가까운 게이트 자동 추천
•
기사 - 출, 도착층 구분까지 더 정확해진 경로 안내
•
출발 탑승 위치의 차이가 40m 이내로 가까워진 콜 12% 증가.
발표자는 AI를 통한 더 많은 데이터의 연결을 통해 이동 편의성을 높일 수 있는 순간들을 발견했다고 합니다.
세탁특공대가 왕복 배송을 처리하는 방법
J.kim님이 가장 흥미롭다고 하신 카카오 모빌리티 API를 사용하고 있는 세탁&배달 스타트업의 발표
실생활에서 자주 사용할 만한 세탁 서비스임에도 이 서비스의 구현 및 문제 해결 과정은 매우 참신했습니다.
주요 문제는 어떤 기준으로 배차를 해야 하는가였습니다.
해결하고 있는 방법 중 핵심은 배송기사가 1시간 내에 이동 가능한 섹터 기준으로 운영한다는 것입니다.
최적화를 위해 아래의 연산들이 사용되었습니다.
•
의류 양에 따른 무게 및 차량 종류에 따른 최대 무게 계산
•
카카오 모빌리티 API를 통한 동선 완료 시간 계산
◦
섹터 간 거리, 배송기사 컨디션 등 → 연산 속도 개선
▪
배송기사의 당일 원하는 조건에 따라 적게 배송하고 싶은 경우엔 중량을 늘리고 빈도수 낮추는 식으로 커스텀 하게 할당하여 효율을 높이고 있음.
실내 측위 및 디지털 트윈을 통한 실내 내비게이션 구현(실내지도)
컨퍼런스를 들으러 가면서 코엑스몰 내부에서 길을 찾느라 헤매서 그랬는지 이 발표도 매우 흥미로운 주제였습니다.
1.
실내 내비게이션 서비스 배경
•
터널, 지하주차장에서 어려움 받음
⇒ 터널 통과 직후 갈림길이 있는 경우, 지하 주차장 내에서 차량 운전하는 경우
•
대체 측위 기술 FIN 서비스
•
주차장의 네비게이션
2.
실내 내비게이션 제작 과정 - 코엑스 사례
a.
point cloud data 수집: 절대 좌표 기반 실내 지도 구현, 주차장 내 다양한 장소 정보
b.
실내 측위: BLE 비콘 기반 측위 sdk 사용, 실내 진입/ 실외 진출 판단을 위한 실내외 복합 측위 sdk 개발
실내 네비게이션 제작하여 실제로 사용되는 영상을 보여줬는데 매우 흥미로웠습니다.
실외에서 주차장으로 들어서는 순간 네비게이션이 실내의 구조가 잘 파악되도록 변경되고 주차장 내부의 다양한 정보를 제공해 주었습니다. (어느 곳에 입구가 있는지, 출차하는 곳, 전기차 충전하는 곳…)
3.
앞으로
a.
측위 고도화: sdk 고도화, 외부 협업을 통한 다양한 측위
b.
실내 경로 안내 제공
이 발표를 들으면서 IPS와 같은 실내 측위 시스템에 대해서도 알게 되어서 매우 흥미로웠으며 볼드나인 물류센터 내부도 측위를 통해 네비게이션을 만들어도 좋을 것 같다는 상상도 해보았습니다.
모든 발표가 끝나고 경품 추첨과 시상식을 진행하였습니다.
경품 받을 수 있지 않을까 살짝 기대를 했지만 역시나 살짝만 기대를 한 탓인지 저희에겐 행운이 돌아오지 않았습니다.
아쉬운 마음을 마카롱으로 달래고…
모빌리티 기술과 혁신에 대해 알아볼 수 있어 좋은 시간이였고, 모빌리티의 기술을 어떻게 물류에 적용시킬 수 있을지 생각해 볼 수 있는 유익한 시간이였습니다.